DEZE CHALLENGE WORDT GEORGANISEERD DOOR ZES GROTE OV-ORGANISATIES
Ieder jaar worden de rijtijden van bussen en trams geanalyseerd om de dienstregeling van het komende jaar te bepalen. Zo weet jij hoe laat jouw bus of tram aankomt en vertrekt op jouw halte. Deze rijtijden moeten zo goed mogelijk kloppen, zodat de bus of tram niet te vroeg of te laat op de halte komt. In deze challenge zijn we op zoek naar oplossingen om bus-/tramrijtijden te voorspellen voor toekomstige ritten.
Hoeveel rijtijd nodig is voor een bus om zijn route af te leggen in het volgende jaar, wordt berekend op basis van historische data van voertuigen die de route in het verleden hebben gereden. Er zijn echter veel meer factoren die invloed hebben op de rijtijden van volgend jaar, zoals weersomstandigheden, verkeersdrukte en aanpassingen aan verkeerssituaties. Door ook vooruit in plaats van alleen terug te kijken, en andere factoren toe te voegen aan de analyse, willen we de rijtijdvoorspelling nauwkeuriger maken.
Wanneer rijtijden beter kloppen is dat enerzijds prettig voor de reizigers die daardoor vaker de aansluiting halen en op tijd op hun bestemming komen. Anderzijds is dit ook prettig voor het personeel. Te korte rijtijden is één van de belangrijkste onderwerpen voor rijdend personeel als het gaat om het verminderen van werkdruk. Maar ook te lange rijtijden (vanwege onvoorziene afname van het verkeer) zijn niet wenselijk. Dan moeten chauffeurs langer stilstaan bij een halte of langzamer gaan rijden, waardoor zij klachten kunnen ontvangen van reizigers. Dit heeft een negatief effect op de reisbeleving van de reizigers en het werkplezier van chauffeurs.
Met beter voorspelde rijtijden kunnen we een betrouwbaardere dienstregeling maken, zodat chauffeurs vaker op tijd kunnen rijden en de reiziger een betere service ervaart. Hebben jullie een gebruiksvriendelijke tool waarmee we bus-/tramrijtijden voor het komende jaar beter kunnen voorspellen? Dan ontvangen we graag jullie pitch!
Waar zijn we naar op zoek?
We zijn op zoek naar een gebruiksvriendelijke tool waarmee we bus- en/of tramrijtijden kunnen voorspellen voor het volgende jaar op basis van historische rijtijden en toevoeging van andere relevante factoren.:
Momenteel worden analyses van rijtijden gedaan op basis van historische rijtijden, die openbaar beschikbaar zijn via open data, ook wel 'koppelvlakdata' (NDOV Loket). Er wordt gekeken naar de geplande rijtijden van een afgelopen periode en hoe lang de bussen daar in werkelijkheid over hebben gedaan. Er zit veel tijd tussen de rijtijden die worden bekeken (vorig jaar) en de periode waarvoor gepland wordt (komend jaar). Door verandering in wegenstructuur, autonome groei en andere factoren weten we al van tevoren dat de rijtijden niet helemaal kloppen. We zoeken daarom een tool met de volgende mogelijkheden:
- Accurate voorspellingen van de rijtijden van volgend jaar;
- Rijtijden per bus- of tramrit, inclusief de halteertijden op iedere halte.
- De verdeling en percentielwaarden per rit.
- Bundelen van rijtijden in verschillende tijdsperioden (uren, dagdelen, dagen, maanden, vakanties), zodat trends en gemiddelden kunnen worden bepaald.
- Gebruiksvriendelijk en interactief;
- Duidelijke presentatie van resultaten.
- Makkelijk exporteerbare uitkomsten uit de tool, die gebruikt kunnen worden om in te lezen in andere systemen.
- Dienstregeling-makers bij ov-bedrijven moeten begrijpen hoe de tool werkt en begrijpen op welke data en effecten de uitkomsten zijn gebaseerd.
- Hij/zij moet zelf kunnen zien wat er gebeurt en aanpassingen kunnen doen aan de analyse en ‘spelen’ met verschillende instellingen.
- Toevoeging intelligentie door gebruik van nieuwe technologieën en meerdere databronnen;
- Data die interessant kan zijn om toe te voegen gaat onder andere over het aantal reizigers, weersomstandigheden en de aanpassingen in de busroutes.
- Daarnaast rijden trams en bussen, in tegenstelling tot treinen en metro’s, mee in het wegverkeer. Hierdoor is ook data over onder andere verkeersdrukte, wegwerkzaamheden, aanpassing van verkeerssituaties en snelheidsverandering relevant.
Waar zijn we niet naar op zoek?
We zijn niet op zoek naar:
- De vertaling van de rijtijden naar de dienstregeling met personeelsroosters en materieelinzet
- Enkel de toevoeging van nieuwe databronnen aan de huidige analyse
- Rekenkundig model zonder gebruiksinterface
Wat is er te winnen?
- Kans op een betaalde (pilot)opdracht t.w.v. €25.000
- Kans op een vervolgopdracht bij een succesvolle pilot en uitrol bij meerdere ov-organisaties
- Eén of meerdere matchmaking gesprekken met relevante collega’s binnen de ov-sector
- Toegang tot meerdere organisaties binnen de ov-sector
Beoordelingscriteria
- Accuraatheid: de voorspelling moet zo dicht mogelijk bij de werkelijkheid komen
- Gebruiksgemak: de oplossing moet gebruiksvriendelijk en begrijpelijk zijn
- Interactief: dienstregeling-makers moeten zelf met de tool kunnen werken
- Innovatief: een vernieuwende oplossing binnen het ov
- Kostenefficiënt: kosten moeten in verhouding staan tot het effect op de betrouwbaarheid van dienstregeling
Jouw pitch (max. 5 A4 / 15 slides)
Alle pitches moeten het volgende bevatten:
- Een beschrijving van jullie product of oplossing (max. 3 pagina's / 9 slides)
- Concrete omschrijving van de oplossing
- Representativiteit en effect oplossing in het ov
- Een beschrijving van de inpassing (max 1 pagina / 3 slides)
- Schaalbaarheid, kostenefficiëntie en implementatie snelheid
- Benodigdheden voor een succesvolle pilot
- Een beschrijving van jullie bedrijf en team dat de pilot wil gaan realiseren (max. 1 pagina / 3 slides)
De pitch kan in vrije vorm worden ingediend (presentatie, slide-deck, briefvorm), maar moet worden geüpload als een PDF-bestand (liggend of staand, A4 - max. 30 MB). Video's, voorbeeld websites, enz. kunnen als link worden opgenomen.
Pitches in English are allowed.
Voorwaarden
- Deelname staat open voor startups, scale-ups, mkb, innovators en wetenschappers met een innovatief product en/of technologie.
- Ingeschreven bij de KvK.
- De oplossing voldoet aan alle geldende wet- en regelgeving (o.a. AVG)
- Mogelijk om binnen 3-6 maanden een (pilot)project op te starten en potentie tot snelle grootschalige opschaling.
- Houd er rekening mee dat jouw pitch zal worden bekeken door professionals uit de sector en (concepten en ideeën erin) met anderen kunnen worden gedeeld.
- Houd unieke (technische) details van IP gevoeligheid uit je pitch. Dit kan je later delen.
Tijdlijn
- 31 oktober 9.00u: lancering Open Innovation Call
- 28 november 13:00-14:00: online informatiebijeenkomst (niet verplicht)
- 16 januari 17.00u: deadline Open Innovation Call
- 8 februari 2024: bekendmaking selectie
- 7 maart 2024: OV Connect matchmaking event
- Q2/Q3 2024: start pilots
Over ons
OV Connect is hét Open Innovatie Programma van de ov-sector en is een initiatief van zes toonaangevende ov-organisaties in Nederland: NS, Prorail, RET, HTM, EBS en Transdev. Samen met startups en scale-ups willen we werken aan oplossingen voor actuele uitdagingen om innovatie in de ov-sector te versnellen.
Het openbaar vervoer in Nederland bestaat uit trein, metro, tram, bus en veerdiensten. Per dag maken 1 miljoen reizigers gebruik van het openbaar vervoer en wordt er per jaar bijna 1 miljard keer ingecheckt. Een grote sector dus die continu in beweging is en waar vele maatschappelijke thema’s en uitdagingen samenkomen. Een sector waar kleine verbeteringen een enorme impact kunnen hebben. En juist daarom nodigen we innovatieve bedrijven en ondernemers uit om met ons mee te denken en samen te werken aan oplossingen voor de uitdagingen van vandaag en morgen.
Deze challenge is onderdeel van de grote OV Connect Open Innovation Call 2023.
Bekijk hier alle open calls en challenges.